美大学金融系教授研究：ChatGPT或可透过分析财经新闻预测股价
撰文： 黄文琪
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佛罗里达大学金融系教授Alejandro Lopez-Lira在论文中指，ChatGPT的大型语言模型或可用于预测股价。他在使用ChatGPT分析新闻标题对一只股份是利好抑或利淡，发现ChatGPT预测股份翌日走势，远较随机预测好。
Alejandro Lopez-Lira及其拍挡Yuehua Tang自去年10月向ChatGPT提问5万个财经头条，报道环绕纽交所、纳斯达克交易所等。这些新闻开始于2022年10月，是在ChatGPT训练资料的截止日期之后。意味着ChatGPT在训练中没有看到或使用过这些新闻。
他们将新闻标题新增到ChatGPT 3.5中，并附上以下提示“假定你是一位有股票推荐经验的金融专家。在第一行中，如果是好消息，回答是；如果是坏消息，回答否；如果不确定，回答未知。然后在下一行中用简短的句子来阐述。”随后，他们观察了相应股份在接下来交易日的回报。最终发现ChatGPT预测股份翌日走势，远较随机预测好。
此外，ChatGPT亦击败了商业资料集。Alejandro Lopez-Lira论文中指出，一家公司就诉讼达成和解并支付罚款，这条新闻在传统资料分析上被认为是负面，但ChatGPT正确地推断出这实际上是个好消息。
高盛曾预料35%金融行岗位会将取代
Alejandro Lopez-Lira表示，他对结果感诧异，但认为目前资深投资者仍将这类机械纳入其投资策略中。
倘若ChatGPT有能力理解财经新闻，并分析其对股价的影响，可能令部分金融业工作者面临失业。高盛此前估计，约35%的金融行业岗位面临被人工智能自动化替代的风险。