中大团队研发演算法　预测来季流感病毒株　提升疫苗效用最高四成

由香港中文大学医学院两名教授创办的贝思生物科技，最近研发的人工智能演算法，能透过分析全球的病毒基因数据，筛选具备进化优势的病毒变种，并通过电脑建模准确预测下一个流感季的流感病毒株。团队指，演算法充分考虑不同地域流行的病毒变种的差异性，能更有效地为不同地域提供病毒株预测，并能提高疫苗抗原株与流感病毒株的匹配度，预计在现有基础上提升疫苗效用两成至四成；日后亦有望应用于分析其潜在新型冠状病毒肺炎疫苗的功效。

贝思生物科技团队指，接种流感疫苗是目前预防季节性流感最有效的方法，流感病毒的变异速度快、地域差异大，令疫苗的抗原株可能与当季当地的流感病毒株不匹配，导致疫苗效用不理想，因此流感疫苗的抗原序列每年均需进行重新筛选。过往药厂需在流感季前至少6至9个月，准确预测出该季节中具有高传播概率的流感变种，并将其纳入疫苗生产。

为使疫苗更有效，团队研发的人工智能演算法，通过深度分析全球的病毒基因数据，筛选出具备进化优势的病毒变种，并通过电脑建模准确预测下一个流感季的流感病毒株。团队指，演算法考虑不同地域流行的病毒变种的差异性，能更有效地为不同地域提供病毒株预测，预计在现有基础上提升疫苗效用两至四成。

正协助研发新冠病毒疫苗

王海天表示，与流感病毒相比，新冠病毒具备更庞大的基因组，相关基因组也在发生变异，贝思团队的演算法日后有望推进医学界对新冠病毒的认识，应用于分析其潜在疫苗的功效，团队目前亦正进行相关研究。

中大医学院赛马会公共卫生及基层医疗学院教授徐仲锳及助理教授王海天，于2018年成立贝思生物科技，现时获大学科技初创企业资助计划支持公司营运及研究。第六届中大创业日将于本月25及26日以线上互动形式举行，展出近70个创业摊位，贝思生物科技团队为今年参展单位之一。